本站消息 11月24日下午，理学院数学系邀请美国杜兰大学临床转化医学院生物统计中心主任贺华教授在学校图书馆报告厅作题为“基于检测限制的删失预测因子的联合建模方法及其在代谢物数据中的应用”的学术报告。报告会由理学院院长陆自强主持，学院师生代表到场聆听报告。

贺华教授的研究领域为混合总体建模、因果推断、ROC分析、纵向数据分析、非参数和半参数推断、社交网络数据分析及统计方法在医学和健康研究中的应用。在Statistics in Medicine、Biostatistics、Statistical Methods in Medical Research等期刊发表研究论文114篇，撰写著作3部，荣获杜兰大学优秀教学奖。现担任American Journal of Public Health统计主编，American Journal of Theoretical and Applied Statistics编委。

报告主要针对贺华研究团队最新研究成果“Joint Modeling Approaches for Censored Predictors Due to Detection Limits with Applications to Metabolites Data”展开。尿液、血清或其它生物基质中物质浓度的测量通常有化验检测限。当浓度水平低于限值时，无法获得准确的测量结果，从而导致左删失。当删失数据来自由暴露和非暴露受试者组成的异质群体时，问题变得更具挑战性。如果删失数据来自非暴露受试者，则它们的测量值始终为零（删失），与暴露受试者相比，形成了由不同删失机制控制的潜在类别。其中暴露受试者的删失测量值始终大于零，但是低于检测限。当研究人群同时包含暴露和非暴露对象时，需要将这两个亚群分开才能进行有效推断。贺华教授团队提出的联合建模方法，不仅可以解决预测变量中的删失问题，还可以理清暴露和非暴露受试者与结果的不同联系。报告中贺华教授向听众呈现了模拟研究的结果和真实数据示例。

报告结束后，贺华教授针对参会人员的提问进行了细致地解答，并且鼓励数学系的同学们将统计学方法运用于工业、人文、经济学和生物医学等领域。通过本次讲座，同学们增进了对生物统计模型和医学统计前沿问题的了解，拓宽了学术思路，同时更加坚定了自身深耕于本领域进行科学研究的信心。为我院学科融合发展提供思路，促使学生了解行业发展方向和趋势，为未来的就业和科研发展做好准备。